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導入に関する質問やご相談、サポートに関することなど、まずはお気軽にご相談ください。

生成AIの登場により、AIは専門家だけのものではなく、誰もが日常的に使う“身近な技術”へと進化しました。文書作成・検索・要約・画像生成・コード補助など、幅広い領域でAIが実務を支えるようになり、多くの企業が生産性向上や業務高度化に向けてAI活用を本格化させています。
一方で、「どのAIを使えばいいのか」「自社の業務にどう当てはめるべきか」といった課題や、導入後の運用・ガバナンスの不安も多く聞かれます。
そのため、技術の理解だけでなく、“活用シナリオの設計力”が求められる時代になっています。
当社は、長年のシステム開発・コンサルティング実績をベースに、AI技術を“実務に活かせる形”で導入する支援を行っています。単なるツール導入ではなく、お客様の業務特性に合わせたAI活用の企画・設計・実装・運用まで、効果が出るところまで伴走します。
AIは常に進化する技術であるため、導入後の改善サイクルも重要です。当社では、検証・改善・展開を継続的にサポートし、企業のAI活用を長期的に支える体制を提供しています。

文章生成・要約・検索・ナレッジ活用、そして会話アシスタント。生成AIは、オフィス業務から基幹システムまで、知的な作業のさまざまな場面で力を発揮し始めています。これまで人が手作業で行ってきた「調べる・整理する・書類を作成する・判断材料をそろえる」といった業務も、生成AIを組み込むことで効率化できる領域が着実に広がっています。
一方で、単に汎用チャットサービスを試験的に導入しただけでは、どの業務にどう適用するかが明確にならず、業務へのフィット感や運用ルール、セキュリティ・ガバナンス面の整理が追いつかないまま、PoC 段階で止まってしまうケースも少なくありません。
当社は、ChatGPTを活用し、「現場で継続的に使われること」を前提とした生成AI導入をご支援いたします。日々の文書作成・集計業務や、社内ナレッジを前提とした問い合わせ対応などについては、部門や業務ごとのルールを踏まえたカスタムAIモデル(GPTs)とプロンプト設計により、担当者ごとのばらつきを抑えつつ、一定の品質でアウトプットを得られる業務アシスタントとして組み込みます。また、Advanced Data Analysis(コード実行機能)を活用し、Excel や CSV データの加工・集計、レポートや簡易シミュレーションの自動化を行うことで、再現性の高い業務プロセスを実現します。
さらに、こうした機能を個別ツールとして提供するだけでなく、Azure OpenAI や OpenAI API を LLM エンジンとして組み込んだ業務アプリケーションの構築もご支援いたします。ブラウザベースの業務ポータルやチャットUIと連携させ、ユーザは自然な日本語で指示を入力し、裏側では業務ロジックと LLM が連携して複数のタスク(検索・要約・起案・チェックなど)を処理する、といった利用形態も実現可能です。厳密な制御が求められる部分は従来のアプリケーションロジックで担保し、柔軟な文章生成やナレッジ活用は LLM に委ねることで、確実性と創造性の両立を図ります。これらを支える基盤として、クラウド上でのセキュアなアプリケーション基盤構築、導入後のチューニングや定着化支援までを一体でご提供し、「現場で実際に使われ続ける」生成AI活用をともに推進してまいります。
業務に定着する生成AI活用を、
企画から実装・運用まで一貫して支援します。

機械学習とは、膨大なデータの中からパターンや傾向を自動的に学習し、未来の予測や判断を行う技術です。
近年は、需要予測・異常検知・画像分類など、多くの業務で活用が進んでいます。
「経験や勘に頼っていた判断を、データに基づいてより精度の高いものにする」――それが機械学習の大きな価値です。
当社では、実際の業務で活きるユースケースとして、次のような取り組みがあります。
商業施設内のテナント立地・来客動向・季節性などのデータを学習し、店舗ごとの売上を高精度に予測します。出店計画や在庫戦略に活かすことができます。
新卒採用の候補者情報や過去の辞退者データをもとに、どの候補者が辞退する可能性が高いかを確率として算出します。早期フォローや採用計画の最適化につながります。
勤務状況や人事データから、個々の社員が離職する確率を分析。組織課題の早期発見や、定着施策の検討に役立ちます。
大量の画像データから、似ている画像を自動で探し出す仕組みを構築。製造業の検品支援やデザイン素材検索など、さまざまな業務で活用されています。
こうしたユースケースを実現するために、当社では、機械学習の導入から運用まで一貫したサービスを提供しています。
クラウド環境(Azure・AWS など)や社内サーバー上で、データ分析・モデル学習が可能な機械学習の環境を構築します。データの前処理パイプラインやモデル実行基盤など、日常的に利用できる分析環境を整備します。
目的に応じて最適なアルゴリズムを選定し、予測モデルや分類モデルを作成します。精度検証・チューニング・モデル更新の仕組みまで含め、 “使い続けられる”状態になるまで伴走します。
お客様自身が分析を行えるよう、データの扱い方、分析手法、モデルの評価方法などを現場のレベルに合わせてレクチャーします。実務データで一緒に分析しながらスキル定着を図る、実践型の伴走支援も提供しています。
当社は、データ整備、モデル構築、運用設計までを一貫して支援し、継続的に学習・改善できる仕組みづくりを提供します。実装には Databricks をはじめとしたデータ分析基盤を活用し、モデル構築から運用まで一貫した環境を整備しています。
Databricks の統合プラットフォームと当社の豊富なビッグデータ経験を活かし、BIとAIを一体で迅速に価値へつなぐサービスをご提供します。
AIは導入するだけではなく、“成果につながる使い方”を設計することが最も重要です。
当社は、小さなPoCから本番導入、全社展開まで、お客様のペースに合わせて柔軟にサポートします。
まずはお気軽にご相談ください。
AIを活用した未来づくりを、私たちと一緒に始めましょう。
生成AIの案件に多数携わりながら、「既存の業務の中で、どこに適用すると無理なく役に立ちそうか」を掘り下げつつ実案件に携わった当社の工夫と成果をご紹介します。
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