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Agile|アジャイル開発|Scrum|Scrum開発|DX|人材育成|最先端技術|生成AI
変化が激しく、将来の見通しが立ちにくい現在において、システムやサービスの価値は「提供時点」ではなく、「いかに早く市場に提供し、変化に合わせて育て続けられるか」という「将来の成長継続」で決まります。
迅速性・柔軟性・継続的な価値提供を実現するアジャイル開発は、既に一般的に適用される手法となっていますが、生成AIの急速な普及による価値提供スピードの加速にともない、チーム単位で新しい技術や知識をとりこみ改善を続けるアジャイル開発は時代に適合した手法といえます。
一方で、アジャイルを導入しても期待した成果につながらないケースも少なくありません。
特に初めての導入では非アジャイル型の開発と比較して、期待を超える成果または期待未満の成果になるケースが多く期待通り以上の成果とするために、テコ入れを行うケースが目立つことも事実です。
失敗理由は多岐にわたりますが、参加する人財の知識・経験など準備不足のまま進めてしまう、繰り返し開発のメリットを活かせず改善できない、といった「典型的な失敗」に陥ることが多くみられます。
当社のアジャイル支援は、数多くのプロジェクトで培ってきた豊富な実践経験と、プロダクト開発や開発チームをリードできる専門性の高いアジャイル人財、蓄積されたナレッジを強みに、“現場が適応できるアジャイル支援”を提供します。
組織やプロダクトの特性・現場の状況に応じて、見合うアジャイル開発へと改善・定着させていくことを重視しています。

アピール文章
DAIS2026の会場で感じた熱気やイベントの雰囲気、多くの参加者との交流、Waymo体験まで。現地だからこそ味わえた発見や気づきを、リアルな視点でお届けします。
DAIS2026で聴講したBridgestoneのセッションでは、Databricks Appsを活用した画像ラベリングアプリ開発事例が紹介されました。本記事では、その取り組みと実践のポイントをご紹介します。
DAIS2026で聴講した複数のセッションから見えてきたのは、「AIを業務に定着させる」ための共通した考え方でした。本記事では、各社事例を通じてそのポイントをご紹介します。
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