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ビッグデータは、企業活動や生活のあらゆる場面で日々生み出される膨大で多様なデジタル情報を指します。近年は、業務システムのログ、センサー情報、顧客行動データ、SNSの発信内容など、構造化・非構造化を問わず急速に増え続けています。これらのデータは“量が多いだけの資産”ではなく、技術の進化により、分析による洞察創出や新たな価値設計に直接つながる重要な経営資源へと変わりました。
特にAIの進化とともに、ビッグデータは単なる分析対象ではなく、AIが学習し、高精度な判断を行うための基盤そのものとして不可欠な存在になっています。データの蓄積・整備・流通の体制が整っている企業ほど、AI活用の効果を大きく引き出せるようになり、ビッグデータ戦略は競争力の源泉へと位置づけられています。
AIはモデルを構築する際、大量かつ多様なデータを必要とします。十分なデータがなければ、AIは正確な予測や分類ができず、性能が大きく制約されます。
ビッグデータは、AIが学習するための“燃料”であり、その量と質がモデルの精度と汎用性を左右します。データが豊富であるほど、AIはより幅広いパターンを学習でき、未知のケースにも対応しやすくなります。
特に企業独自のデータを活用する特化型AIでは、整備されたデータ基盤やデータパイプラインが不可欠です。高品質なデータが安定的に供給されることで、AIモデルは業務に適した学習・推論を行い、実運用で高い効果を発揮します。
生成AIは、テキストだけでなく、画像・音声・動画まで理解・生成できるマルチモーダル化が進み、適用できる業務領域が急速に拡大しています。また、業界ごとの専門知識や業務フローに最適化されたモデルが登場し、医療・金融・製造など多様な分野で導入が広がっています。
海外では、汎用AIから業界特化型AIへとシフトが加速しており、企業内のビッグデータを活かした独自モデルの構築が競争力向上の鍵となりつつあります。
当社は、ビッグデータ活用に欠かせない4つの領域を総合的にカバーしています。
基盤づくりから分析、AI活用までをワンストップで支援し、企業のデータ利活用を力強く支えます。

Snowflake や Databricks をはじめとするクラウドネイティブなプラットフォームを活用し、スケーラブルで高信頼なデータ基盤を構築します。オンプレ環境からの移行や既存基盤の刷新にも対応し、データの蓄積・加工・提供を一元的に行える柔軟なアーキテクチャを実現。将来的なAI活用を見据えた基盤の標準化・最適化も同時に支援します。
日々増加するデータを効率よく処理するために、ETL/ELTパイプラインの設計から最適化まで一貫して支援します。Fivetranやdbtなどのツール活用にも精通しており、煩雑なデータ連携作業を自動化し、安定したデータ供給を実現。業務要件に応じた変換・整形ルールを整理し、再利用性・保守性の高いパイプラインを構築します。
Python を用いた統計分析・機械学習による高度なデータ解析から、Tableau による直感的なダッシュボード設計まで幅広く対応します。分析目的に合わせて最適な手法を選定し、現場が“使える”インサイトを導出。データの背景やビジネス文脈を踏まえたストーリー性のある可視化により、意思決定を強力に支援します。
企業内データを活かしたAI・機械学習モデルの構築から運用までを伴走支援します。需要予測、異常検知、業務効率化など目的に応じたモデルを設計し、既存業務に無理なく組み込める形で展開。生成AIとの組み合わせによる高度な業務自動化や、継続的なモデル改善を可能にするMLOps環境の整備まで包括的にサポートします。

当社には、ビッグデータ領域に精通した70名以上の専門技術者が在籍しています。クラウド基盤構築、データパイプライン設計、AI・機械学習など幅広い領域をカバーできる体制を整えており、プロジェクトの規模や難易度に応じて最適なチームを編成できます。蓄積されたノウハウを組織全体で共有することで、高度化・複雑化するデータ活用ニーズにも迅速に対応できる点が強みです。

当社は技術力だけではなく、お客様の業務理解を踏まえた“現場視点の対応力”を重視しています。要件が曖昧な段階からでも、ヒアリングを通じて課題を丁寧に整理し、最適なアーキテクチャや運用方法を提案します。専門性の高いソリューションも、お客様の業務フローに無理なく組み込める形で提供し、導入後の改善・拡張まで一貫して伴走できる点が評価されています。

金融・公共・医療といった高い品質が求められる分野で、多数の大規模プロジェクトを成功に導いてきました。ミッションクリティカルなシステムのデータ基盤刷新や分析環境構築、AI活用の支援など、実績に裏付けられた信頼があります。業界特有の規制や運用ルールにも精通しており、お客様のビジネスとデータ活用を長期的に支えるパートナーとしてご評価をいただいています。
直感的な操作が可能なUIを持つデータ視覚化ツールで、お客様のビジネスに貢献します。
ビッグデータの格納や処理に優れたSnowflakeを活用し、安定性の高い運用を実現します。
Databricks の統合プラットフォームと当社の豊富なビッグデータ経験を活かし、BIとAIを一体で迅速に価値へつなぐサービスをご提供します。
様々なデジタルデータと最新技術を融合し、高精度なマーケティング活動の実現を支援します。
高品質なデータエンジニアリングで、AIを活用したデータドリブン経営を支援します。
近年、企業のデータ基盤において、モダンデータスタックという考え方が注目されています。本コラムでは、モダンデータスタックについての説明、そしてモダンデータスタックの製品群に属する「Fivetran」「dbt」という2つの製品についてご紹介します。
Databricks を用いて、データ活用による部門横断的な会社への貢献状況を可視化し、全社への浸透を支援した事例をご紹介します。
Databricks が提供する対話型の生成AIアシスタント「Genie」は、自然言語で質問するだけで集計表やグラフを自動的に提示します。このコラムでは、Genieを使って実現できる2つの活用例をご紹介します。
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